近日，由cnvrg.io進行的2023ML Insider調(diào)查顯示，生成式AI(GenAI)應(yīng)用雖然備受期待，但在過去一年中僅有10%的企業(yè)將其納入生產(chǎn)中。這一結(jié)果或許引起人們對這一趨勢的矛盾看法。

　　這項年度調(diào)查對全球430名技術(shù)專業(yè)人士進行了全面分析，了解他們在人工智能(AI)和生成式AI在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用方面的發(fā)展進展。然而，盡管生成式AI在2023年引起了科技行業(yè)的熱議，調(diào)查顯示大多數(shù)企業(yè)在采用這一技術(shù)方面存在猶豫。對此，英特爾云服務(wù)公司的企業(yè)副總裁兼總經(jīng)理Markus Flierl發(fā)表了自己的看法。

　　Flierl表示:“盡管存在興趣，由于實施大型語言模型的障礙，組織似乎不愿采用生成式AI。” 他補充道:“隨著更多便宜的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的普及，比如cnvrg.io和英特爾開發(fā)者云提供的服務(wù)，我們預(yù)計在未來一年內(nèi)將有更多組織采用生成式AI，因為將現(xiàn)有的大型語言模型進行微調(diào)、定制和部署將變得更加容易，無需依賴AI人才。”

　　盡管僅有10%的企業(yè)在過去一年中將GenAI解決方案投入生產(chǎn)，但調(diào)查突顯了GenAI技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的似乎低采用率。然而，在已經(jīng)實施GenAI模型的企業(yè)中，約有一半報告了客戶體驗改善(58%)、效率提高(53%)、產(chǎn)品能力升級(52%)和顯著的成本節(jié)省(47%)等多重好處。

　　盡管有切實的好處，但GenAI采用之路并非一帆風順。調(diào)查顯示，46%的受訪者認為基礎(chǔ)設(shè)施是發(fā)展LLMs成產(chǎn)品的最大障礙。其他受訪者提到的障礙包括復(fù)雜性、缺乏AI人才、高昂的實施成本和合規(guī)問題。在受訪者中，有84%表示由于對LLM技術(shù)興趣的增加，他們需要提升相關(guān)技能，僅有19%對當前對這一技術(shù)的響應(yīng)機制有信心。

　　值得一提的是，調(diào)查顯示GenAI技術(shù)對行業(yè)產(chǎn)生了顯著影響。與2022年相比，聊天機器人/虛擬代理的應(yīng)用增長了26%，翻譯/文本生成在2023年增長了12%，這反映了LLM技術(shù)的進步。那些已經(jīng)部署了GenAI的組織談到了從LLMs應(yīng)用中獲得的多重好處，包括提升客戶體驗和效率、改進產(chǎn)品能力以及節(jié)省成本等。