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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入下半場,數(shù)據(jù)價值正在加速顯現(xiàn)

2023/10/12 14:55      微信公眾號:億邦動力網(wǎng) 億邦智庫


  工業(yè)是中國經(jīng)濟(jì)的壓艙石,大模型正在工業(yè)領(lǐng)域落地生根。近日,卡奧斯等相繼推出工業(yè)大模型,開啟了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下半場。

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最早由美國GE公司于2012年提出,意圖構(gòu)建一個工業(yè)領(lǐng)域的操作系統(tǒng)。中國于2015年提出“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”,2020年明確將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)列為新基建七大領(lǐng)域之一。此后隨著5G落地應(yīng)用,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迎來高速發(fā)展,探索出一批優(yōu)秀的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

  2023年,大模型的橫空出世就像2007年誕生的蘋果手機(jī),正在改變所有行業(yè)。億邦智庫認(rèn)為,在中國這個*的工業(yè)試驗場,大模型將推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迎來價值驅(qū)動增長加速發(fā)展的下半場。

  01 中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的探索者們

  中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超1.2萬億元,頭部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙跨平臺”已達(dá)50家。綜合看,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目前主要有四種典型探索模式。

  *種是由大型制造企業(yè)主導(dǎo)。以卡奧斯、工業(yè)富聯(lián)、航天云網(wǎng)、徐工漢云、樹根互聯(lián)等為代表,從企業(yè)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型出發(fā)實踐,向同行業(yè)溢出,繼而跨行業(yè)開放。

  以卡奧斯為例,賦能海爾從需求端和供應(yīng)端全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型,形成了以大規(guī)模個性化定制為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。依托覆蓋場景、企業(yè)、行業(yè)的三級解決方案,卡奧斯向外拓展了化工、模具、裝備、汽車、石材、服裝等15個行業(yè)生態(tài)。

  第二種是由云廠商主導(dǎo)。以華為云、阿里云為代表,基于強(qiáng)大的IaaS、PaaS能力,集合軟件、硬件、ISV和產(chǎn)業(yè)運營商第三方合作伙伴,賦能工業(yè)企業(yè)。以華為云為例,在全國200多個區(qū)域建設(shè)了產(chǎn)業(yè)賦能云,圍繞中小企業(yè)研、產(chǎn)、供、銷、服各個環(huán)節(jié)提供工業(yè)軟件,包括CAD/CAE、MES、SRM等。

  第三種由工業(yè)軟件公司主導(dǎo)。以寶信軟件為例,圍繞冶金產(chǎn)線工業(yè)控制“卡脖子”問題,自研了自主可控工控軟件,成功實現(xiàn)了國產(chǎn)化替代。并基于核心自研工業(yè)軟件,在機(jī)器人、PLC、工藝模型等領(lǐng)域持續(xù)解決“卡脖子”問題,構(gòu)建了全流程、全產(chǎn)業(yè)工藝控制模型知識圖譜。

  第四種是圍繞某一類設(shè)備的縱向“打井”模式。以蘑菇物聯(lián)為代表,從工業(yè)生產(chǎn)空壓機(jī)開始,形成了圍繞工廠能源提供通用設(shè)備(如水泵、風(fēng)機(jī)、中央空調(diào)、冷卻塔等)的數(shù)字化解決方案,幫助工廠提高能源利用率,節(jié)能減排。這種模式切口小,產(chǎn)品相對易標(biāo)準(zhǔn)化,效果易測量。

  總體上,過去幾年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的探索百花齊放,百家爭鳴,加速了中國傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。數(shù)據(jù)顯示,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已建成2100多個高水平的數(shù)字化車間和智能工廠,連接設(shè)備數(shù)量超過8100萬臺套,標(biāo)識解析體系已覆蓋31個省、區(qū)、市和42個行業(yè)。

  值得注意的是,大型制造企業(yè)主導(dǎo)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,源于制造,更懂制造,引領(lǐng)了這一階段的發(fā)展。如卡奧斯的大規(guī)模個性化定制模式,拉通了需求端精準(zhǔn)找用戶和供給端研、產(chǎn)、供、銷、服,圍繞用戶需求定制開發(fā),將集成供應(yīng)鏈效率提升了10%以上,幫助海爾實現(xiàn)了85%產(chǎn)品不入庫直達(dá)用戶,實實在在地降低了周轉(zhuǎn)、庫存和資金成本。

  據(jù)了解,卡奧斯已連續(xù)5年居國家級雙跨平臺首位,點亮了7座燈塔工廠(含1座可持續(xù)燈塔工廠),累計鏈接企業(yè)80萬家,賦能企業(yè)15.8萬家。

  02 大模型普惠小企業(yè),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入下半場

  在上一階段的探索中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺沉淀了豐富的數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用場景。工信部數(shù)據(jù)顯示,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙跨平臺”平均連接工業(yè)設(shè)備超218萬臺,平均承載工業(yè)機(jī)理模型超2.45萬個,承載工業(yè)APP數(shù)量已超43萬個。

  當(dāng)海量的數(shù)據(jù)遇到工業(yè)大模型這個新生產(chǎn)力,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的下半場將會呈現(xiàn)怎樣的精彩?

  過去,工業(yè)領(lǐng)域知識主要沉淀在各個行業(yè)的工匠身上,大模型通過主動學(xué)習(xí)工業(yè)場景數(shù)據(jù),可以讓工業(yè)知識沉淀在數(shù)字化系統(tǒng),輔助工人現(xiàn)場操作,輔助管理人員做決策,最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化生產(chǎn)。工業(yè)大模型可以將傳統(tǒng)制造企業(yè)生產(chǎn)運營中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成高價值,幫助企業(yè)提質(zhì)、降本、增效,形成看得見的競爭壁壘。

  以卡奧斯為例,率先布局工業(yè)大模型,依托于自研的工業(yè)大模型COSMO-GPT,研發(fā)了國內(nèi)首套人工智能裝配系統(tǒng),通過動作級的工藝機(jī)理建模,實現(xiàn)了裝配任務(wù)序列和*控制參數(shù)精準(zhǔn)規(guī)劃,以數(shù)據(jù)驅(qū)動人、機(jī)、料、法協(xié)同�,F(xiàn)場人員通過語音指令,驅(qū)動工業(yè)機(jī)械臂自主完成驗證洗衣機(jī)等工件的裝配動作,解決了傳統(tǒng)洗衣機(jī)人工裝配效率低、成本高等痛點。從應(yīng)用效果看,洗衣機(jī)工廠產(chǎn)線非加工時間減少了20%,工藝設(shè)計環(huán)節(jié)效率提高了30%,換產(chǎn)調(diào)試環(huán)節(jié)效率提高了50%。

  卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT深度融合了工業(yè)知識與行業(yè)Know-How,擁有百億以上參數(shù),內(nèi)置3900多個機(jī)理模型和200多個專家算法庫,功能覆蓋智能問答、文本生成、圖文識別、控制代碼生成、數(shù)據(jù)庫查詢、輔助決策、運籌規(guī)劃等。

  大模型應(yīng)用需要強(qiáng)大的研發(fā)投入、工業(yè)數(shù)據(jù)資源和高階人才,中小企業(yè)很難自研�?▕W斯創(chuàng)新的“大企業(yè)共建,小企業(yè)共享”生態(tài)模式,讓小企業(yè)也能搭乘上數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時代列車。

  據(jù)了解,卡奧斯的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài),通過與細(xì)分行業(yè)鏈主企業(yè)共建平臺,連接服務(wù)細(xì)分行業(yè)中小企業(yè),為其提供“低成本、快部署、易運維和強(qiáng)安全”的輕量化應(yīng)用。在汽車領(lǐng)域,卡奧斯賦能奇瑞的*汽車行業(yè)大規(guī)模個性化定制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,實現(xiàn)了對蕪湖地區(qū)奇瑞上游供應(yīng)鏈零部件廠商全面覆蓋,賦能上下游401家中小企業(yè),助力零部件企業(yè)生產(chǎn)成本降低15%,生產(chǎn)效率提升50%,不入庫率提升10%。

  目前,卡奧斯已將工業(yè)大模型集成到BaaS數(shù)字工業(yè)操作系統(tǒng),中小企業(yè)只需將工業(yè)軟件部署在BaaS數(shù)字工業(yè)操作系統(tǒng),就可以完成企業(yè)AI轉(zhuǎn)型升級。隨著大模型應(yīng)用到工業(yè)場景,數(shù)據(jù)要素將發(fā)揮作用,極大地提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)制造業(yè)改造效果,加速工業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。

  03 IT、OT、DT深度融合,數(shù)據(jù)要素價值加速顯現(xiàn)

  過去五六年,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要由政府、大型制造企業(yè)、云服務(wù)商、軟件公司、創(chuàng)業(yè)公司共同推動。在新的下半場,億邦智庫認(rèn)為隨著大模型應(yīng)用釋放數(shù)據(jù)要素價值,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將推動IT、OT、DT加速深度融合,誕生新模式、新生態(tài)和新的生產(chǎn)關(guān)系,走向全面“智能連接”時代。

  智能化的底座是強(qiáng)大的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施(IT、OT、算力等)和數(shù)據(jù)資源(DT)。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全面融入能源、電力、交通、裝備等45個國民經(jīng)濟(jì)大類,智能化改造已從生產(chǎn)輔助環(huán)節(jié)信息化向核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)拓展。據(jù)了解,中國重點工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率已達(dá)58.6%,數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率達(dá)到77%。

  在IT、OT全面普及融合基礎(chǔ)上,數(shù)據(jù)應(yīng)用正在不斷深化、加速。以卡奧斯數(shù)字孿生解決方案為例,基于平臺沉淀的機(jī)理模型、知識圖譜,融合人工智能,匯聚了跨系統(tǒng)數(shù)據(jù),如計劃中和已發(fā)布的工作訂單、銷售訂單、待批事項、需求/供應(yīng)實時數(shù)據(jù)和快照等,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策智能,實現(xiàn)了全場景三維/實景可視化、全要素數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)治理、設(shè)備管理與追蹤、生產(chǎn)流程管控、生產(chǎn)計劃排程優(yōu)化及設(shè)備預(yù)測性維護(hù)。

  值得注意的是,最新出臺的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表政策(《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》),為數(shù)據(jù)要素發(fā)揮價值打開了想象空間。

  一方面,該政策將企業(yè)數(shù)據(jù)資源以資產(chǎn)形式列入企業(yè)財務(wù)報表,使其在法律上具有了財產(chǎn)屬性及功能,工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)化為企業(yè)財富,從根本上打開了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型積極性。另一方面,數(shù)據(jù)資源入表將推動數(shù)據(jù)確權(quán)、價值評估、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)流通交易,打破數(shù)據(jù)孤島,加速全產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新。

  2022年中國制造業(yè)增加值達(dá)33.5萬億元,占全球近30%,連續(xù)13年居世界首位。在中國這個*的制造業(yè)實驗場,一個由數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的數(shù)智化時代正在來臨。對中國制造企業(yè)來說,擁抱數(shù)字化改造,是當(dāng)前不確定大環(huán)境中*的確定性。

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