作者 | 曾響鈴

　　文 | 響鈴說

　　AI大算力時代，計算平臺CPU+GPU雙輪驅(qū)動逐步成為主流趨勢，并引發(fā)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型甚至重塑�；�于此大背��，英偉達、AMD等一眾國際科技巨頭紛紛發(fā)力。

　　在新一輪科技革命的激烈角逐之下，中國企業(yè)是否從中分得一杯羹?既是機遇，也是挑戰(zhàn)。筆者認為，以海光等為代表的國產(chǎn)CPU廠商正在以實力證明，中國信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)大有可為，國產(chǎn)芯片廠商在激烈的全球芯片產(chǎn)業(yè)競爭中大有作為。

　　新趨勢：CPU+GPU異構(gòu)融合，成為大算力時代數(shù)據(jù)中心“標配”

　　隨著AIGC時代的到來，算力逐步成為一種新的生產(chǎn)力。尤其是ChatGPT的“橫空出世”，讓很多科技企業(yè)卷入大模型競賽，全球算力需求呈現(xiàn)出指數(shù)級增加。接下來，人工智能芯片搭載率也有望得到持續(xù)增長。

　　通向羅馬的路有千萬條，但其中總有一條是最好的。如何通過一種行之有效的全新形式，快速靈活提升算力利用效率，業(yè)界心照不宣的“瞄準”了同一種方式，即以“CPU+GPU”雙輪驅(qū)動的形式布局數(shù)據(jù)中心，以更好迎戰(zhàn)AI大算力芯片發(fā)展新趨勢。

　　究其背后原因，主要是算力場景變化，導(dǎo)致傳統(tǒng)計算方式無法滿足新時代要求。過往算力主要圍繞超算場景，因此更依賴于CPU發(fā)揮。但隨著算力發(fā)展，計算場景多元化、計算應(yīng)用復(fù)雜化，數(shù)據(jù)中心需要同時供給AI算力和通用算力，因此也推動了CPU+GPU異構(gòu)平臺加速組建。

　　新格局：全球科技巨頭激烈角逐下AI大戰(zhàn)愈演愈烈

　　一旦趨勢確定，果斷“上車”是創(chuàng)新科技巨頭可以引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的重要原因之一。在CPU+GPU形式成為AI時代標配的新趨勢下，英偉達、AMD等全球巨頭之間的競爭，一度出現(xiàn)不同廠商同臺競技、爭相比拼的激烈盛況。

　　眾多周知，英偉達作為全球AI芯片領(lǐng)軍企業(yè)，早年一直專注于GPU設(shè)計，然而就在去年，其突然高調(diào)宣布進軍CPU領(lǐng)域，引發(fā)外界關(guān)注和轟動。英偉達也憑借全球領(lǐng)先的計算能力，推出”CPU+GPU+DPU”戰(zhàn)略。目前業(yè)務(wù)范圍已涵蓋數(shù)據(jù)中心、游戲、專業(yè)可視化以及汽車四大領(lǐng)域，不斷開辟市場邊界。

　　同樣，AMD作為業(yè)界能夠同時提供高性能CPU，高性能GPU以及自適應(yīng)計算產(chǎn)品和FPGA的企業(yè)，最新公布的技術(shù)路線圖中顯示，計劃在2023年推出Instinct MI300芯片，號稱“世界上第一個數(shù)據(jù)中心APU”，思路是在芯片架構(gòu)設(shè)計過程中，就做到CPU+GPU的融合。

　　綜上可見，在CPU+GPU掌舵AI大算力時代，不管是英偉達還是AMD，國際巨頭紛紛錨定“CPU+GPU”協(xié)同發(fā)展，可以讓我們很清楚地看到國際科技巨頭在AI大算力時代的路線選擇。

　　而將視線從海外轉(zhuǎn)移到國內(nèi)，國產(chǎn)芯片廠商同樣“躍躍欲試”，有望在新一輪競爭中分得一杯羹。

　　新勢力：海光為代表的國產(chǎn)CPU廠商成為AI時代下中國力量

　　在數(shù)字經(jīng)濟和“東數(shù)西算”等政策影響下，中國 AI 算力市場持續(xù)高速發(fā)展。據(jù)預(yù)測，到 2025 年中國加速服務(wù)器市場規(guī)模將達到 108.6 億美元。與此同時，受益于行業(yè)信創(chuàng)的加速發(fā)展，國產(chǎn)CPU廠商，尤其是領(lǐng)軍科技企業(yè)代表，將迎來前所未有的廣闊發(fā)展空間。

　　作為國內(nèi)領(lǐng)先的通用處理器(CPU)和協(xié)處理器(DCU)設(shè)計廠商，海光近年來可圈可點的表現(xiàn)，有目共睹。在信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的過程中，筆者認為，以海光為代表的國產(chǎn)CPU廠商最能代表AI時代下的中國力量，也最有希望在CPU+GPU掌舵AI大算力時代，率先突圍。

　　X86是目前全球CPU主流架構(gòu)，具備成熟生態(tài)體系。海光是X86陣營中的代表性國產(chǎn)CPU廠商，能夠兼容最主流的X86生態(tài),自行迭代，持續(xù)演進，并且應(yīng)用遷移也十分便利。

　　不僅如此，海光CPU還在此基礎(chǔ)上發(fā)展出基于國內(nèi)用戶應(yīng)用需求的生態(tài)，既可持續(xù)兼容國際主流生態(tài)，又保障了國內(nèi)對安全的需求，生態(tài)極佳且在不斷擴張。這使得海光的產(chǎn)品擁有極強的適配性。

　　以海光CPU系列產(chǎn)品和DCU系列產(chǎn)品為例。目前，海光CPU系列產(chǎn)品兼容x86指令集以及國際主流操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件，截至2021年末，海光一號、海光二號兩代CPU已經(jīng)實現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用，廣泛應(yīng)用于電信、金融、互聯(lián)網(wǎng)、教育、交通等重要行業(yè)或領(lǐng)域。據(jù)IDC發(fā)布的2022國產(chǎn)服務(wù)器市場報告顯示，海光CPU份額中排名第一位，市占率已經(jīng)超過了53%。

　　而海光DCU系列產(chǎn)品，則以主流的GPGPU架構(gòu)為基礎(chǔ)，適用場景十分廣泛。并且可兼容CUDA環(huán)境，對于AI開發(fā)者而言技術(shù)門檻低，遷移部署方便。同時，海光DCU也是國內(nèi)唯一支持全精度計算的AI芯片，其意義在于，可滿足從科學(xué)計算雙精度需求，到大模型訓(xùn)練單精度、半精度需求，海光DCU可發(fā)揮更高算力效率。

　　據(jù)海光披露，目前深算一號廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在大數(shù)據(jù)處理、AI、商業(yè)計算等領(lǐng)域，深算一號已經(jīng)商業(yè)化應(yīng)用數(shù)十萬片。

　　寫在最后

　　在全球經(jīng)濟深度調(diào)整的關(guān)鍵時刻，新一輪科技革命催生的數(shù)字經(jīng)濟成為大國搶占制高點的主陣地。作為數(shù)字經(jīng)濟的底座，算力的重要性不言而喻，可預(yù)見的是，未來全球“芯片大戰(zhàn)”也將愈演愈烈。

　　而隨著CPU+GPU掌舵AI大算力時代的到來，國產(chǎn)CPU廠商跟國外科技巨頭又被拉入到同一起跑線上，海光等為代表的中國企業(yè)在分得屬于自己“一杯羹”的同時，何嘗不是中國信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)崛起的象征?