AIGC爆發(fā)，算力服務機會or變革?

　　ChatGPT引發(fā)的AIGC熱潮從2022年年底一直蔓延到今日，國內國外市場都在爆發(fā)一股AI熱潮。一方面，國內大模型訓練熱度持續(xù)上升，不僅是參與的企業(yè)及機構數(shù)量規(guī)模大，僅半年內上演了一場 “百模大戰(zhàn)”;另一方面，更多參與者關注AI技術的落地性與模型的商業(yè)價值，對技術變現(xiàn)路徑的垂直化、專業(yè)化方向進行思考，希望通過新一代AI技術在千行百業(yè)的應用過程中實現(xiàn)革命性突破。

　　因此，AIGC早已不是簡單的技術概念，而是逐步形成以生成式AI為核心的新一代產(chǎn)業(yè)生態(tài)。AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開底層資源建設，需要建設更為強大的AIGC算力基礎設施，基于此，甲子光年智庫特此撰寫《中國AIGC產(chǎn)業(yè)算力發(fā)展報告》，在瞬息萬狀的AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，對AIGC產(chǎn)業(yè)引發(fā)的算力資源需求變化進行觀察與思考。

　　報告核心思考邏輯：

　　盡信“參數(shù)”不如不信“參數(shù)”，大模型訓練是復雜系統(tǒng)工程，AIGC產(chǎn)業(yè)的算力對應的也是系統(tǒng)化的建設，需要從工程化的角度思考算力的全局“利用率”。

　　算力不僅局限于單一產(chǎn)品/服務，云服務、大模型一體機、智算中心、服務器及計算芯片服務商為當下AIGC算力核心提供企業(yè)。

　　AIGC依然處于早期快速發(fā)展階段，訓練端是目前算力的討論熱點，但不應忽視AIGC的商業(yè)突破要依賴推理側的發(fā)展及算力支持。

　　AIGC不是單純地拉動算力規(guī)模，而是會改變算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展思路，例如MaaS對云服務模式的影響，云邊協(xié)同的效力體現(xiàn)，及存算一體技術的發(fā)展等等。