深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大模型和多模態(tài)兩個方向上的持續(xù)突破，推動AIGC技術(shù)演化出智能數(shù)字內(nèi)容孿生能力、智能數(shù)字內(nèi)容編輯能力和智能數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作能力三大前沿能力。

　　關(guān)于AIGC在教育中的應(yīng)用：

　　AIGC可以協(xié)助教師收集數(shù)據(jù)、閱讀資料，為課程設(shè)計……提供創(chuàng)意思路;

　　AIGC可深入融入到教研備課中，比如生成多模態(tài)的教學(xué)內(nèi)容;

　　AIGC可以協(xié)助學(xué)生進行生成式學(xué)習(xí)，成為學(xué)生小組討 論的參與者;

　　依據(jù)學(xué)生畫像、多元化測評數(shù)據(jù);

　　AIGC能夠針對性地提供多樣等方法、資訊、思路，幫助學(xué)生實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)和個性化學(xué)習(xí);

　　AIGC可以優(yōu)化學(xué)習(xí)空間，包括物理空間和虛擬空間的優(yōu)化和課內(nèi)、課外學(xué)習(xí)環(huán)境的優(yōu)化;

　　AIGC有利于數(shù)字能力的提升;

　　剖析人工智能機理，尋求相應(yīng)解決對策;