作為2022年廣州車展中最受關(guān)注的品牌之一，集度的展臺不僅首秀了首款SUV汽車機器人ROBO-01，還展出了第二款轎跑汽車機器人ROBO-2的外觀設(shè)計。雖然現(xiàn)場集度并未公開兩款產(chǎn)品太多的信息，但在為數(shù)不多的官方表述內(nèi)容中，我們還是發(fā)現(xiàn)了兩款車型都重點提到的功能點---高階智能駕駛。

　　對于自動駕駛技術(shù)來說，目前整個行業(yè)都在從L2級輔助駕駛逐漸步入“融通”階段。而此時的集度已經(jīng)具備了“三域融通”的高階智能駕駛能力，在目前集度已亮相的兩款車型中，ROBO-01已經(jīng)確認會搭載高階智能駕駛系統(tǒng)的核心功能——點到點領(lǐng)航輔助PPA(Point to Point Autopilot)。

　　同樣擁有Apollo高階自動駕駛原子化能力賦能的ROBO-02，也將提升多場景下的高階智能駕駛體驗作為目標。智駕無縫流程的點到點體驗，讓集度離汽車機器人“自由移動”的愿景更近一步，也意味著集度已經(jīng)拿下了自動駕駛下半場的競爭王牌。

　　Apollo的L4級算法賦能集度汽車機器人“熟路”又“識路”

　　作為智能汽車的重要技術(shù)支撐，自動駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀卻相對復(fù)雜，但在技術(shù)路線的選擇上無外乎“跨越式”、“漸進式”、“降維式”三大類。比如我們今天要說的集度，就是采用了“降維式”的技術(shù)路線，而與集度有著千絲萬縷關(guān)聯(lián)的百度Apollo則是業(yè)內(nèi)“降維式”技術(shù)路線應(yīng)用的代表。

　　這種路線可以說是融合了“跨越式”和“漸進式”的優(yōu)點，通過“技術(shù)降維、數(shù)據(jù)反哺”的方式，用成熟的高級別自動駕駛技術(shù)積累，重新開發(fā)驗證適應(yīng)于量產(chǎn)車，來完成用戶用車場景的高階智能駕駛體驗。

　　先說“技術(shù)降維”，Apollo汽車智能化業(yè)務(wù)擁有國內(nèi)頂級L4技術(shù)，而百度探索L4技術(shù)與L2+城市智駕技術(shù)共生，將自動駕駛技術(shù)落地高級輔助駕駛產(chǎn)品ANP3.0，基于過去近10年的自動駕駛技術(shù)沉淀，ANP3.0是國內(nèi)唯一一個能依靠純視覺跑通城市域多場景的智駕方案，量產(chǎn)階段還將增加激光雷達感知冗余，進一步從感知上應(yīng)對非常規(guī)異形障礙物、夜晚障礙物、動/靜態(tài)遮擋鬼探頭、停車場跨層泊車等復(fù)雜城市場景，極大提高了智能駕駛的安全性和穩(wěn)定性。

　　而集度率先全棧應(yīng)用了Apollo全套能力，集度高階智能駕駛的核心功能點到點領(lǐng)航輔助PPA，就是雙方聯(lián)合研發(fā)的代表性量產(chǎn)解決方案。

　　在“數(shù)據(jù)反哺”的優(yōu)勢上，當前百度Apollo已有600輛RoboTaxi在國內(nèi)近30座城市開展路測，智駕算法經(jīng)過超4000萬公里專業(yè)路測驗證，L4級算法將持續(xù)為高階智駕產(chǎn)品提供先進技術(shù)遷移與海量數(shù)據(jù)積累。

　　而L2數(shù)據(jù)的反哺也將助力L4泛化能力提升。據(jù)悉集度目前已經(jīng)在北京、上海展開高階智能駕駛的場景泛化，將以業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的高效研發(fā)節(jié)奏，確保正式版點到點領(lǐng)航輔助PPA逐步覆蓋全國核心城市。不難看出集度之所以致力布局高階智能駕駛的研發(fā)與應(yīng)用，更多是立足于未來發(fā)展的戰(zhàn)略思考，一旦政策放開集度也能快速切換高階智能駕駛功能，為車主帶來跨時代的智能汽車體驗。

　　自動駕駛下半場的競爭，也是軟件與算力的雙重比拼

　　汽車正在逐步由交通工具向智能終端演進，在人工智能的賦能下新形態(tài)的智能汽車呈現(xiàn)出傳統(tǒng)汽車不具備“機器人化”特質(zhì)。而集度把產(chǎn)品定位為汽車機器人，也恰恰切中了行業(yè)未來的發(fā)展潮流，走在了時代前沿。

　　我們都知道高階自動駕駛是集度汽車機器人的核心能力，雖然從表面來看各主機廠的高階自動駕駛比拼的是具體落地功能的領(lǐng)先性，但究其背后卻是對軟件能力和算力的雙重考驗。對于各大主機廠來說，硬件方面的可選擇性并不多，大家的起跑線幾乎是相同的，更多的還是看軟件能力和算力的匹配。

　　汽車機器人不僅要有強大的軟件能力，作為集百度AI能力之大成的集度在這方面自然不用多說。還必須要有一定算力基礎(chǔ)，否則再強大的功能也沒辦法完全釋放，而如何更好地使用算力，則是車企必須具備的核心能力。

　　在這方面集度還是十分有發(fā)言權(quán)的，ROBO-01標配高通8295芯片和NVIDIA雙Orin X芯片，讓整車AI算力可達到538TOPS，不僅為領(lǐng)先的功能實現(xiàn)提供強力的支持，還能為意外情況的處理留有算力冗余。

　　舉個例子，得益于艙駕芯片的高超算力，集度通過“SOA艙駕融合”讓智駕系統(tǒng)和智艙系統(tǒng)實現(xiàn)算力共享、感知共享、服務(wù)共享。讓智艙域控制器有能力接管智駕系統(tǒng)，為極端情況添一份系統(tǒng)級冗余;同時也讓智駕域控制器可以完成智艙的AI交互，提升座艙的硬件支持。

　　不可否認，智能化的下半場競爭已經(jīng)悄然開啟，小鵬、毫末等國內(nèi)領(lǐng)先的自動駕駛企業(yè)，相繼開放了面向城市域的智能領(lǐng)航輔助功能。顯然，集度正在用前瞻的技術(shù)路線前進，不斷突破智能汽車發(fā)展的邊界，打造具有高階自動駕駛功能的汽車機器人�？梢哉f多域融通也成為高階自動駕駛發(fā)展必須經(jīng)歷的全新階段，正如集度智駕負責人王偉寶博士所說，多域融通功能的落地為智能駕駛開辟了全新的主戰(zhàn)場，也讓大家摸到了自動駕駛的門檻。