邊緣計算側重于處理時間敏感的數(shù)據(jù),而云計算側重于處理時間不敏感的數(shù)據(jù)。
很多人都在談論企業(yè)應該如何遷移到云端。但最近,一個新的術語進入了人們的討論:邊緣計算。但是,什么是邊緣計算,它與云計算有什么不同?讓我們在這篇文章中深入探討這兩者的不同點和相似點。
基礎知識:邊緣計算與云計算
云計算是從遠程位置交付計算服務,例如應用程序、數(shù)據(jù)庫和存儲,通常以按需服務的形式提供。根據(jù)Reincubate首席執(zhí)行官Aidan Fitzpatrick的說法,這一概念最初是企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)有服務器基礎設施中的空閑容量出租給第三方的一種方式。
顧名思義,邊緣計算涉及將計算資源放在網(wǎng)絡的外邊緣。這個概念源于減少通信延遲的需求,特別是視頻、游戲和高頻交易(例如股票、債券、貨幣),毫秒的延遲會極大地降低用戶體驗。延遲與地理距離成正比。如果該流需要傳輸很遠的距離,例如,國家之間或跨大陸,則延遲會增加。
為了減少延遲,Akamai、Cloudflare等云交付網(wǎng)絡(CDN)提供商,包括一些也提供云服務的提供商,建立了全球服務器網(wǎng)絡,重新路由終端用戶的流量,而不是直接轉到服務器,而是被定向到CDN自己服務器上最近的數(shù)據(jù)副本。
Fitzpatrick表示,CDN提供商不是僅僅緩存靜態(tài)數(shù)據(jù),還使客戶能夠在CDN服務器上直接運行一些在服務器或云計算平臺上運行的應用程序,從而提供了低延遲的好處,而沒有僅存儲靜態(tài)數(shù)據(jù)的缺點。
全面服務與微服務
Fitzpatrick表示,邊緣計算和云計算的巨大區(qū)別在于全面服務與微服務。邊緣計算是圍繞微服務的概念設計的,在微服務中,許多小而簡單的應用程序處理特定的任務并相互交互。這通常要求應用程序專為邊緣計算而設計。預先存在的應用程序通常在邊緣計算環(huán)境中表現(xiàn)不佳。
相比之下,云計算使企業(yè)能夠使用云進行任何計算,否則這些計算將通過本地服務器完成。
安全注意事項
邊緣計算與云計算之間存在顯著的安全差異。
NexOptic人工智能技術副總裁Kevin Gordon指出,在使用邊緣計算時,存在數(shù)據(jù)丟失的風險,這與網(wǎng)絡安全問題無關,更多的是本地服務器受損。它們可能容易發(fā)生自然災害或人為錯誤引發(fā)的火災。
Gordon補充道,云計算很容易受到不斷增加的網(wǎng)絡安全漏洞風險的影響,這可能導致重大數(shù)據(jù)被盜或丟失。
此外,Scale Computing產(chǎn)品管理副總裁Craig Theriac表示,任何收集個人身份信息(PII)的組織都會對使用公共云提供商感到擔憂。無論是零售商使用數(shù)字IP監(jiān)控攝像頭來防止損失,還是制造商在工廠車間使用攝像頭作為質(zhì)量保證系統(tǒng)的一部分,將此類敏感數(shù)據(jù)存儲在公共云上都可能使組織面臨大量責任和合規(guī)問題。
然而,云計算提供了數(shù)據(jù)備份、災難恢復和業(yè)務連續(xù)性的安全性,這些更容易且成本更低。因為數(shù)據(jù)可以鏡像到云提供商網(wǎng)絡上的多個冗余站點。STXNext工程副總裁Łukasz Koczwara表示。
與個別企業(yè)相比,公共云提供商也有更多資源可用于安全方面。
邊緣計算主要用戶
Scale Computing負責產(chǎn)品管理的副總裁Craig Theriac表示,制造、物流和零售行業(yè)是最早采用邊緣計算的行業(yè)。他們能夠從接近源頭的數(shù)據(jù)處理和分析中獲得最大的收益。
Edgemesh首席執(zhí)行官Jacob Loveless表示,邊緣計算的主要用戶是無狀態(tài)的企業(yè)。小數(shù)據(jù)應用程序,如小數(shù)據(jù)(不是大數(shù)據(jù)),包括API、配置信息以及無狀態(tài)和半無狀態(tài)服務,在邊緣上表現(xiàn)出色。
Keshani補充道,自動駕駛汽車必須直接在車輛本身進行邊緣計算。當數(shù)據(jù)連接不可靠時,防撞系統(tǒng)無法在云中運行,并且它們需要低延遲。
Fitzgerald表示,邊緣計算往往受到技術初創(chuàng)企業(yè)的青睞,這些企業(yè)可以重新開始,并專門為邊緣計算環(huán)境開發(fā)應用程序和軟件。
使用云的企業(yè)
大大小小的企業(yè)都在使用云,利用Amazon Amazon Web Services(AWS)、Alibaba、Google、Oracle等云提供商的資源。
Gordon表示,云計算的最大優(yōu)勢在于,其允許大量的異地計算、處理和存儲,只要有網(wǎng)絡連接,就可以幾乎無處不在地訪問這些資源。”
D2iQ產(chǎn)品管理副總裁Dan Ciruli表示,云計算的主要好處之一是能夠隨時隨地訪問數(shù)據(jù),這使得數(shù)據(jù)團隊所在位置以及訪問數(shù)據(jù)的人員具有更大的靈活性。云計算還允許組織更容易地擴展——隨著業(yè)務的增長,存儲需求也會隨著業(yè)務的增長而增長,并通過云計算可以更容易地處理。其還為組織提供了提高自動化的機會,這樣數(shù)據(jù)專業(yè)人員可以將更多時間花在推動業(yè)務發(fā)展的其他任務上。
擁有邊緣計算和云計算的優(yōu)勢
Ridge cloud執(zhí)行董事長Jonathan Seelig表示,由于許多企業(yè)都需要兩者的某些優(yōu)勢,所以這不是邊緣計算與云計算孰優(yōu)孰劣的問題,而是如何才能最好地利用兩者的優(yōu)勢。使用中心化的基礎設施來實現(xiàn)計算功能,這些功能可得到該架構的良好支持。再將把自己的足跡擴展到邊緣計算節(jié)點,用于需要更強大、更可靠和更高性能基礎設施的應用。
Seelig補充到,通過邊緣計算實現(xiàn)的可靠性和性能是一大優(yōu)勢,但運營邊緣基礎設施會增加IT復雜性。
據(jù)Loveless稱,邊緣計算提供了簡化的管理。然而,數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品仍處于初期階段。
Hadean的運營主管Mimi Keshani表示:“我們不應該把世界劃分為云計算和邊緣計算——兩者之間是連續(xù)的。”
Theriac表示同意。但重要的是要記住,“邊緣計算與云計算的決策不是一個非此即彼的命題,現(xiàn)在看到越來越多的用例中,兩者的結合將變得普遍。”
“利用公共云處理非關鍵任務應用是一種削減IT成本的簡單方法,因為不需要管理自己的基礎設施。然而,對于生成大量數(shù)據(jù)或運行關鍵任務應用的企業(yè)來說,由于生成的大量數(shù)據(jù)以及將數(shù)據(jù)來回傳輸?shù)皆铺峁┥痰难舆t問題,云計算在經(jīng)濟上并不是一個可行的選擇。”
未來整合:邊緣計算與云計算
對于目前正在使用邊緣計算和云計算的企業(yè)而言,這個問題在某種程度上是沒有意義的。如果這兩者在未來合并,那就不是問題了。Fitzpatrick認為這“完全有可能”。
“我們已經(jīng)看到傳統(tǒng)的云計算提供商,如Amazon Amazon Web Services,推出邊緣計算服務,如Lambda。另一方面,隨著邊緣計算提供商將更多的服務器容量投入其邊緣節(jié)點,這些節(jié)點越來越能夠提供更廣泛的服務,可以在邊緣運行。最終,企業(yè)將代碼部署到云端,無論其是在邊緣節(jié)點上運行還是在中央云計算平臺上運行。”
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