一般而言

　　普通人在精神高度集中的狀態(tài)下

　　反應(yīng)時(shí)間為200ms左右

　　經(jīng)過訓(xùn)練的專業(yè)運(yùn)動(dòng)員

　　可以將這一數(shù)字縮短到

　　150-180ms左右

　　而自動(dòng)駕駛的反應(yīng)時(shí)間

　　則必須達(dá)到20ms

　　甚至更快

　　駕車行駛在瞬息萬變的街道上，每一個(gè)十字路口，每一片視野盲區(qū)，危險(xiǎn)往往就藏匿其中。一名合格的老司機(jī)往往能夠通過豐富的駕駛經(jīng)驗(yàn)躲避掉多數(shù)的風(fēng)險(xiǎn)，但對于“鬼探頭”、前車無征兆急剎等突發(fā)情況，駕駛員的反應(yīng)才是避免悲劇的第一要素。

　　單車智能

　　有限的信息，極限的反應(yīng)

　　顯而易見，機(jī)器處理緊急情況的反應(yīng)時(shí)間要比人類迅速的多，而現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛也正通過自動(dòng)輔助駕駛幫助人們處理這些突發(fā)情況：前有高速公路120邁多次變道緊急避險(xiǎn)，后有市區(qū)公路1cm距離緊急制動(dòng)。人工智能以敏捷的響應(yīng)保護(hù)了人們的生命財(cái)產(chǎn)安全，但即使是如此一般的反應(yīng)，距離實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)無人駕駛?cè)匀挥泻艽蟮木嚯x。

　　在駕駛的途中，人工智能的反應(yīng)速度永遠(yuǎn)會(huì)比人類快的多，但在信息獲取的全面性和處理方式的準(zhǔn)確性上，人工智能還有很長的路要走，這也是人與機(jī)器的差異所在。如果自動(dòng)駕駛車輛可以掌握到整個(gè)道路信息，從幾條車道擴(kuò)展到整條公路，那么它所做出的判斷無疑會(huì)更加準(zhǔn)確。

　　車路協(xié)同

　　將“平視”轉(zhuǎn)為“俯視”

　　從自動(dòng)駕駛等級(jí)的L1-L5，再到高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)的逐步完善，一系列自動(dòng)駕駛技術(shù)的突破將單車智能提高到一個(gè)前所未有的高度，但實(shí)現(xiàn)完全智能的自動(dòng)駕駛不僅需要“智能的車”，也需要“智能的路”。隨著單車智能發(fā)展進(jìn)入瓶頸期，車路協(xié)同在5G時(shí)代的浪潮推動(dòng)下回歸到大眾企業(yè)的視線中。

　　車路協(xié)同是利用5G等車載網(wǎng)絡(luò)傳感器與高精度地圖的緊密配合獲知相關(guān)路況，再通過V2X車用無線通信技術(shù)將信息傳輸?shù)杰嚩�，極大的拓展自動(dòng)駕駛汽車的感知范圍。此時(shí)的智能駕駛將不止是單一車輛對于道路的智能分析，而是對整個(gè)道路信息的全局把控。

　　如果說單車智能是以駕駛者的視角“平視”道路，那么車路協(xié)同就是以上帝視角“俯視”整個(gè)街區(qū)的路況。

　　“平視”＋“俯視”

　　趨近于未來的自動(dòng)駕駛

　　相比于單車智能，車路協(xié)同的成本更低、商業(yè)落地速度更快，而通過5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)的智能能力共享則更進(jìn)一步提高了單車智能的上限：單車智能的安全性主要受制于傳感器和算法的影響，任何情況下都會(huì)存在一定范圍的視野盲區(qū)以及無法識(shí)別的物體，通過車路協(xié)同，則能消除單車智能的視野盲區(qū)。

　　車路協(xié)同配合單車智能，這樣的互補(bǔ)關(guān)系，讓智能駕駛做到更加完整全面的信息獲取，相應(yīng)的，對于路況的分析也能做出近似甚至高于人類的判斷。二者彼此賦能，共同向前，才能更好的推動(dòng)自動(dòng)駕駛的落地。

　　平視或俯視

　　都需要“腳踏實(shí)地”

　　人工智能領(lǐng)域的不斷突破，為單車智能的極限提供強(qiáng)有力的內(nèi)生動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)車路協(xié)同則需要通信方案提供商、終端服務(wù)商等眾多環(huán)節(jié)的共同參與，但無論以何種方式實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，都不能脫離強(qiáng)大的IT基礎(chǔ)設(shè)施的支持。

　　戴爾科技作為全球領(lǐng)先的IT解決方案及服務(wù)的提供商，擁有十分豐富的產(chǎn)品類型與服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，通過領(lǐng)先的IT基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，推動(dòng)著自動(dòng)駕駛朝著未來穩(wěn)步前行。

　　在人工智能方面，戴爾科技與AMD合作構(gòu)建了面向自動(dòng)駕駛汽車的基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案，該方案基于采用了AMD EPYC處理器的PowerEdge服務(wù)器構(gòu)建，通過更高的計(jì)算資源集成度、更多的PCIe鏈路以及內(nèi)存通道，能夠顯著提高數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載的計(jì)算能力，滿足人工智能訓(xùn)練苛刻的算力需求。

　　而在車路協(xié)同的落地方面，5G技術(shù)帶來的實(shí)時(shí)路況分析對于數(shù)據(jù)的傳輸與存儲(chǔ)提出了更為苛刻的要求：不僅需要足夠的空間容納海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也需要極低傳輸延遲與吞吐性能。面對如此挑戰(zhàn)，企業(yè)則可以通過戴爾PowerScale輕松應(yīng)對。

　　戴爾PowerScale全閃存架構(gòu)通過提供高速開放網(wǎng)絡(luò)的PowerSwitch，針對數(shù)據(jù)在跨邊緣、核心、云之間的傳輸提供極高的I/O性能，減少延遲對自動(dòng)駕駛決策的影響；而其作為橫向擴(kuò)展NAS存儲(chǔ)，可在單個(gè)文件系統(tǒng)中從TB擴(kuò)展至PB級(jí)容量，并支持節(jié)點(diǎn)無縫過度升級(jí)，大大提高存儲(chǔ)的靈活性與可擴(kuò)展性，保證充足的可用容量。

　　從上世紀(jì)50年代開始，人們便已憧憬著自動(dòng)駕駛的未來，隨著信息通訊以及人工智能的不斷突破，全自動(dòng)無人駕駛技術(shù)將不再只存在于科幻之中。也許自動(dòng)駕駛的未來仍然十分遙遠(yuǎn)，而在這漫漫征程之中，戴爾科技也以自身科技優(yōu)勢支持企業(yè)不斷向未來前進(jìn)。