12月11日，第四屆人工智能安防峰會(huì)在深圳盛大舉行，云天勵(lì)飛首席科學(xué)家王孝宇博士受邀出席，并分享了關(guān)于AI大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化的思考。

　　王孝宇博士在演講中提到，AI大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化主要面臨的問(wèn)題是成本和門(mén)檻過(guò)高，算法的訓(xùn)練依賴擁有專業(yè)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的高學(xué)歷人才，但在算法開(kāi)發(fā)過(guò)程中，這些高學(xué)歷人才卻陷入到了基礎(chǔ)的調(diào)參等工作中，算法開(kāi)發(fā)的速度難以跟上現(xiàn)實(shí)需求爆發(fā)的速度，這是AI大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化面臨的一大問(wèn)題。

　　以城市治理為例，城市治理往往需要各類不同的算法，如井蓋丟失檢測(cè)、垃圾滿溢檢測(cè)、消防通道占用檢測(cè)等等，但如果每個(gè)模型都雇用專業(yè)的算法團(tuán)隊(duì)，從頭一個(gè)個(gè)開(kāi)發(fā)，這樣的成本和效率對(duì)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化而言顯然不現(xiàn)實(shí)。

　　對(duì)此，云天勵(lì)飛的解決方案是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型訓(xùn)練。王孝宇博士說(shuō)道，"巧婦難為無(wú)米之炊"，沒(méi)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，算法模型精度也很難保證。因此如何在短時(shí)間內(nèi)獲得使模型達(dá)到最優(yōu)效果的數(shù)據(jù)集，對(duì)算法訓(xùn)練而言十分重要。

　　云天勵(lì)飛內(nèi)部打造了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化、平臺(tái)化、流程化的算法訓(xùn)練平臺(tái)，可完成從數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)挖掘等工作的完整閉環(huán)。每個(gè)任務(wù)還能夠沉淀優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集，讓數(shù)據(jù)真正沉淀為優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)。

　　目前，該平臺(tái)已經(jīng)在深圳市龍華區(qū)等區(qū)域得到應(yīng)用，為提升區(qū)域治理水平現(xiàn)代化做出貢獻(xiàn)。

　　最后，王孝宇博士談到建立平臺(tái)的初衷。他表示，AI還在拓荒階段，行業(yè)還沒(méi)有成為一片綠洲。而要讓行業(yè)成為綠洲，就需要讓人人都有機(jī)會(huì)參與到AI的開(kāi)發(fā)當(dāng)中，讓AI真正蓬勃發(fā)展。

　　去年云天勵(lì)飛正式發(fā)布自進(jìn)化城市智能體，并且啟動(dòng)自進(jìn)化城市智能體生態(tài)聯(lián)盟，希望未來(lái)能夠與更多伙伴攜手，共同推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。