據(jù)外媒報道，科學家們已經開發(fā)出一種由人工智能(AI)驅動的便攜式設備，它可以實時檢測人群發(fā)出的咳嗽或打噴嚏的聲音，然后分析數(shù)據(jù)，直接監(jiān)測新冠病毒等流感疾病的發(fā)展趨勢。

　　來自美國馬薩諸塞大學阿默斯特分校的研究人員說，這種名為FluSense的設備將被用于醫(yī)院、保健候診室和更大的公共場所。他們說，這個尖端的計算平臺可能會擴大用于預測季節(jié)性流感和其他病毒爆發(fā)(如新冠病毒或SARS)的健康監(jiān)測工具武器庫。

　　研究人員指出，在流感流行期間，這樣的模型可以直接告知公共衛(wèi)生應急反應部門，從而成為人們的救命稻草。

　　他們解釋說，這些數(shù)據(jù)可以幫助確定流感疫苗接種的時間、潛在的旅行限制、醫(yī)療用品的分配等。

　　“這可能會讓我們更準確地預測流感發(fā)展趨勢。”這份研究報告的合著者陶西杜-拉赫曼(Tauhidur Rahman)說，他的研究成果發(fā)表在《計算機協(xié)會交互式、移動、可穿戴和普適技術匯刊》上。

　　FluSense平臺使用Raspberry Pi和神經計算引擎處理低成本麥克風陣列和熱成像數(shù)據(jù)。知名醫(yī)學博士、該研究的主要作者薩德-艾爾-賽因(Forsad Al Hossain)稱，它不存儲個人身份信息，如語音數(shù)據(jù)或可識別的圖像。

　　研究人員首先開發(fā)了一個基于實驗室的咳嗽模型。然后，他們訓練算法來創(chuàng)建人的熱成像圖，然后對他們進行計數(shù)。

　　拉赫曼說：“我們的主要目標是在人群層面上建立預測模型，而不是在個人層面上建立預測模型。”

　　研究人員將裝在一個大約一本大字典大小的長方形盒子里的Flusense設備放在四個醫(yī)療等候室里。從2018年12月到2019年7月，F(xiàn)lusense平臺從公眾候診區(qū)收集和分析了超過35萬張熱成像圖和2100萬個非語音音頻樣本。研究人員發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)lusense能夠準確預測大學診所的每日發(fā)病率。

　　研究人員指出：“Flusense捕獲的早期癥狀相關信息可以為當前的流感預測工作提供有價值的額外信息和補充信息。”

　　拉赫曼補充說：“我想，如果我們能捕捉到很多人自然聚集的公共場所發(fā)出的咳嗽或打噴嚏的聲音，我們就可以利用這些信息作為預測流行病趨勢的新數(shù)據(jù)來源。”(騰訊科技審校/樂學)