構(gòu)建一款舒適，時(shí)尚，價(jià)格親民的眼鏡型AR設(shè)備看似簡單，但實(shí)際上這需要眾多領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步，包括顯示器，圖形處理，手勢追蹤和人體工學(xué)設(shè)計(jì)等等。

　　這正是Facebook芯片與技術(shù)工程負(fù)責(zé)人沙赫黎亞·拉彼(Sha Rabii)在Arm TechCon 2019大會(huì)所傳達(dá)的信息。他在主題演講時(shí)描述了AR眼鏡的未來：支持夜視，改善整體視力，即時(shí)翻譯標(biāo)志，提示周遭人物的名字信息，創(chuàng)建共享白板，建議健康的食物選擇，以及在擁擠房間中進(jìn)行選擇性聆聽等等。他表示，這種類型的AR將成為“一種助手，可以接入互聯(lián)網(wǎng)，并在需要時(shí)向你的耳朵和眼睛提供有用的信息。”

　　他指出，這一愿景不會(huì)迅速成為現(xiàn)實(shí)，但一定可以實(shí)現(xiàn)。拉彼同時(shí)認(rèn)為，最大的障礙是降低硬件的功耗，同時(shí)減少當(dāng)今處理器散發(fā)的熱量。

　　他說道：“低功耗設(shè)計(jì)社區(qū)的地位十分獨(dú)特，他們可以承擔(dān)起重任，并創(chuàng)建幫助我們實(shí)現(xiàn)這一愿景的工具。”

　　拉彼對(duì)芯片開發(fā)者可以采取的方法提出了建議。一方面，芯片必須更好地適應(yīng)其預(yù)期用例。他在談到AR眼鏡時(shí)表示：“我們的用例只是中等性能，但同時(shí)要高效能，支持時(shí)尚、輕巧設(shè)計(jì)的形狀參數(shù)，以及為用戶舒適度考慮散熱情況。”

　　設(shè)計(jì)人員同時(shí)需要更現(xiàn)實(shí)地考慮芯片的耗能。他指出，能耗主要是由“內(nèi)存訪問和數(shù)據(jù)移動(dòng)來確定”。拉彼進(jìn)一步解釋說，“數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀疽�高于�?jì)算”，例如，“從DRAM提取1個(gè)字節(jié)比執(zhí)行8位加法要多消耗12000倍的能量;以無線方式發(fā)送1個(gè)字節(jié)將多耗費(fèi)300000倍的能量”。

　　所以，硬件設(shè)計(jì)師需要在實(shí)現(xiàn)AI時(shí)牢記這種差異。他表示：“流行的模型是將單片加速器作為離散計(jì)算元件，并將所有AI工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到所述元件。但這是一個(gè)數(shù)據(jù)傳輸密集型架構(gòu)，對(duì)功耗存在影響。”

　　拉彼建議道，更好的辦法是“將AI作為一種深度嵌入的功能，并將其分布在系統(tǒng)中的所有計(jì)算之中”。他說，這種架構(gòu)將計(jì)算帶到數(shù)據(jù)之中，這樣數(shù)據(jù)就不必四處移動(dòng)，從而大大節(jié)省了能耗。

　　還有其他AI設(shè)計(jì)方法可以減少功耗。他指出：“并非每個(gè)AI功能都需要相同的精度。要達(dá)到最終的精度，你需要很大一部分計(jì)算工作。”所以，分解工作負(fù)載，并在可能的情況下降低精度可以令A(yù)I系統(tǒng)更加高效。

　　這就是設(shè)計(jì)師現(xiàn)在可以做的事情。展望未來，F(xiàn)acebook期待能夠帶來更優(yōu)每瓦性能的半導(dǎo)體工藝技術(shù)進(jìn)步，以及能夠?qū)崿F(xiàn)更高性能和效能的AI專用加速器。