從2017到2018兩年中，AI醫(yī)療一直被看做是行業(yè)風(fēng)口，但AI醫(yī)療的風(fēng)吹了一年多，消費(fèi)者在日常生活中能夠接觸到的AI醫(yī)療產(chǎn)品或服務(wù)仍然很少。顯然，整個AI醫(yī)療行業(yè)一直都未能真正落地，尷尬的處于看上去很美好但實際作用不大的狀況。

　　但于AI醫(yī)療的這一現(xiàn)狀，或許會有業(yè)內(nèi)人士解釋說，AI醫(yī)療之所以未能滲透到消費(fèi)者中間，原因在于AI醫(yī)療現(xiàn)階段還處于研發(fā)階段，市場上尚未形成真正的AI醫(yī)療成果。但實際上，市場上有不少公司推出了AI醫(yī)療機(jī)器人，然而醫(yī)療類AI機(jī)器人熱度同樣不高。

　　根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2017年我國老年人口規(guī)模達(dá)到2.41億人，占國內(nèi)人口總量的比例為17.3%，預(yù)計到2025年我國老年人開將突破3億人。

　　顯然，人口老齡化給醫(yī)療行業(yè)帶來較大的負(fù)擔(dān)，而實現(xiàn)AI與醫(yī)療相結(jié)合，能夠發(fā)揮人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，極大的提高診療的效率和準(zhǔn)確率。此外，AI醫(yī)療在疾病的預(yù)防方面同樣能夠發(fā)揮作用，能夠在我國人口老齡化的狀況下，通過有效預(yù)防降低發(fā)病率和住院率。

　　然而，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮作用的前提是，需要大量收集患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)，其中就包括較為敏感的患者資料。如果人工智能能夠獲取患者個人足夠多的數(shù)據(jù)，就能夠為患者制定個性化疾病預(yù)防和診療方案。

　　但問題在于，人在身體健康的狀況下，愿意讓人工智能大量收集自身的隱私數(shù)據(jù)嗎?不可否認(rèn)，如果患者已經(jīng)換上重大疾病，以個人隱私換取身體健康，大部分人應(yīng)該是愿意的。但這樣還只能應(yīng)用AI醫(yī)療的診療功能，相當(dāng)于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域只發(fā)揮一半的作用，并不能幫助患者做到防病于未然。

　　在不少人看來，讓人工智能收集自己的隱私數(shù)據(jù)，無疑存在較大的安全風(fēng)險。對于AI醫(yī)療領(lǐng)域而言，如何消除民眾對于收集數(shù)據(jù)的抵觸心理成為一個不容忽視的難題。而較為尷尬的是，由于當(dāng)前AI醫(yī)療產(chǎn)品或服務(wù)費(fèi)用較高，能夠承擔(dān)AI醫(yī)療花費(fèi)的人，恰好也是那些比較注重個人信息安全的人。