4月27日消息，今日，2018年GMIC論壇在北京舉行，在生命科學(xué)高峰論壇上，在《中外對(duì)談：機(jī)器學(xué)習(xí)助力智能診療》論壇環(huán)節(jié)，計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)系主任，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)Tom Mitchell接受了北京大數(shù)據(jù)醫(yī)達(dá)科技有限公司創(chuàng)始人鄧侃的現(xiàn)場(chǎng)對(duì)話采訪，Tom Mitchell表示：“深度學(xué)習(xí)是有缺陷的，我們?nèi)匀恍枰�更多的方法去研究，我們很難理解深度學(xué)習(xí)背后的理論是什么，深度學(xué)習(xí)也不能解釋其中的原因，它沒有邏輯和推理能力。”

　　而關(guān)于未來是否有合理的方法去解釋深度學(xué)習(xí)的邏輯的問題，Tom Mitchell則給出了開放的答案，他表示：“一種可能是我們是可以的，因?yàn)槲覀兡壳暗暮芏嘌芯拷Y(jié)果都是積極的，所以未來自然語言和深度學(xué)習(xí)會(huì)有很好的融合;另一種可能是找到這種方法很很困難的，因?yàn)槲覀內(nèi)祟惗紵o法解釋我們自己的邏輯，更何況是機(jī)器呢?例如:你可以認(rèn)得你的母親，但是你卻無法告訴我們?yōu)槭裁凑J(rèn)得你的母親，你只是通過你的視覺神經(jīng)看到了母親而已。”

　　對(duì)于未來深度學(xué)習(xí)是否能夠復(fù)制人類的學(xué)習(xí)方法，學(xué)會(huì)舉一反三?Tom Mitchell表示：“事實(shí)上，有時(shí)候人們會(huì)問未來機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)怎么樣，我們需要了解哪些人類的學(xué)習(xí)是電腦不能學(xué)習(xí)的，今天的深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)幾乎是圍繞分析和利用數(shù)據(jù)，這個(gè)在未來一定需要改變，我們需要各位研究人員給我們更好的學(xué)習(xí)方法，這樣才能讓機(jī)器學(xué)習(xí)就能既聽從指令，也能利用大數(shù)據(jù)。