今天，英特爾(Intel)和研揚(Aaeon)聯(lián)合推出了全新電路板AI Core，可以讓硬件公司把機(jī)器學(xué)習(xí)加速器輕松加入產(chǎn)品中。這塊電路板包含的Movidius Myriad 2視覺處理單元可以提高執(zhí)行AI算法的速度，且消耗功率僅1瓦。

　　硬件制造商從Movidius神經(jīng)計算棒中也可以獲得這種能力，Movidius神經(jīng)計算棒看起來有點像一個體積較大、能進(jìn)行AI加速的U盤。自從英特爾去年推出這款硬件產(chǎn)品以來，許多硬件初創(chuàng)公司、硬件制造商和開發(fā)商都躍躍欲試地用它進(jìn)行AI實驗。

　　神經(jīng)計算棒在優(yōu)化后可以提升不同類型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的執(zhí)行速度，包括圖像識別系統(tǒng)所依賴的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。許多公司都在加大建立和部署AI硬件的力度，從而降低智能軟件對計算和功率的要求。

　　把較大的U盤用作機(jī)器人的組成部分的缺點是它有可能被撞到或被拔出來。這也催生了AI Core。如果各大公司想把AI硬件投入量產(chǎn)，它們可以在不改變代碼的情況下直接從神經(jīng)計算棒轉(zhuǎn)到AI Core。

　　消費者如果想使用Myriad 2的其他功能，如編碼加速器等，仍需要從英特爾直接獲得芯片，而不是使用AI Core。

　　所有這些作為英特爾整體戰(zhàn)略的一部分，旨在打造出更專業(yè)的AI專用硬件。英特爾此前收購了一系列業(yè)界主要公司，如Movidius、Altera、Mobileye和Nervana。這個舞臺儼然成為了各大芯片制造商和新創(chuàng)立公司的交戰(zhàn)地，因為機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要大量計算能力，而專業(yè)硅芯片可以從很大程度上提高這一能力。