近日，國內(nèi)某公司研發(fā)了一套人工智能收銀系統(tǒng)，可以用于便利店、超市等收銀結(jié)賬，目前已完成前期測試正計(jì)劃推廣中。

　　據(jù)悉，這套人工智能收銀系統(tǒng)采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，前期在系統(tǒng)中錄入大量商品的圖片，讓機(jī)器自己學(xué)會(huì)識別商品的圖形、形狀等。同時(shí)將商品的價(jià)格等數(shù)據(jù)錄入結(jié)算設(shè)備中，通過攝像裝置捕捉商品信息即可實(shí)現(xiàn)商品的識別，該系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行稱重、計(jì)價(jià)等完成收銀。其中，隨著系統(tǒng)錄入商品圖片數(shù)量的增多，商品識別的準(zhǔn)確率也會(huì)相應(yīng)提高，一件商品往往需要數(shù)千張圖片保證準(zhǔn)確率。現(xiàn)階段，系統(tǒng)已成功錄入數(shù)百萬張商品圖片，識別商品的過程可在一秒鐘內(nèi)完成，且商品識別錯(cuò)誤率僅為0.3%遠(yuǎn)低于人工。

　　研發(fā)人員表示，現(xiàn)階段無人收銀技術(shù)大多采用RFID技術(shù)，通過給商品添加IC標(biāo)簽完成識別，但整個(gè)過程來看工作效率不比人工高，一定時(shí)間里往往只能完成很少人的收銀。但卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)則省略了給商品貼標(biāo)簽的過程，更新新商品時(shí)也只需給系統(tǒng)提供圖片，簡化了前期準(zhǔn)備工作同時(shí)提高收銀效率。

　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，這項(xiàng)識別商品識別技術(shù)的確具有不錯(cuò)的應(yīng)用前景，但為了保證商品識別的準(zhǔn)確性，單個(gè)商品往往需要錄入大量的不同外觀的圖片，一旦圖片源不充足極易導(dǎo)致識別失誤。而對于不同的零售場所銷售商品的存在差異的情況，顯然還需要針對不同的商品錄入不同的圖片，這樣前期系統(tǒng)圖片錄入過程將是海量的工作，導(dǎo)致這套人工智能收銀系統(tǒng)的成本頗高，或許現(xiàn)階段獲得市場的認(rèn)可有一定難度。

　　筆者認(rèn)為，人工智能在占據(jù)制造業(yè)的高地后，已經(jīng)逐漸開始向零售業(yè)進(jìn)軍。人工智能取代工作重復(fù)性高的簡單工作是當(dāng)前大趨勢，這有助于解決人口老齡化勞動(dòng)力短缺的問題，讓社會(huì)勞動(dòng)力資源用于更有需要的工作場所。但人類工作者也面臨很大的挑戰(zhàn)，需要不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)獲得工作需要的新技能，這樣才能從根本上規(guī)避失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

　　本文作者為科技魔方編輯亮晨;關(guān)注未來科技及tmt產(chǎn)業(yè)。作者微信：Turchen，歡迎溝通交流。