訓(xùn)練AI，然后被AI替代?

　　作者 | 劉亮

　　編輯 | 趣解商業(yè)TMT組

　　“人工智能并不像大多數(shù)人希望的或害怕的那樣聰明，它對世界的淵博知識必須靠人類補充。”

　　這是一位美國人類學(xué)家在《幽靈工作》一書中說的，網(wǎng)友也給了這句學(xué)術(shù)描述一個很直白的翻譯，“人工智能，有多少智能就有多少人工。”

　　GPT剛火的時候大家在討論的是自己的工作還保不保得住，到現(xiàn)在，大家討論的是，因AI創(chuàng)造的工作自己能不能去做。

　　人工智能爆火三年，從企業(yè)到人才市場都發(fā)生了趨勢性的變化。

　　種種變化也給一些職場人帶來了焦慮和不安，尤其是那些非工程類、技術(shù)類職場人，那些文科生和商科生，他們一邊想辦法擠進(jìn)AI賽道，一邊擔(dān)心著因AI火爆的崗位是否有一天也會因新事物的出現(xiàn)被替代......

　　01.文科生的“AI出路”

　　在一個平平無奇的工作日晚上，莎莎(化名)接到了一位獵頭的電話，莎莎非常驚喜，因為這位獵頭服務(wù)Kimi，而招聘的崗位則是“數(shù)據(jù)標(biāo)注師”。

　　財務(wù)專業(yè)畢業(yè)之后莎莎一直在北京從事財經(jīng)媒體的內(nèi)容工作，實在沒想到自己也能進(jìn)入時下科技含量最高的AI行業(yè)，況且自己也是Kimi的深度用戶，期待值再次提升。這時候的她還不知道，十分鐘之后，這通電話會以讓她徹底失望的結(jié)局掛斷。

　　“早十晚八，一周六天，大小周，賺的還沒我現(xiàn)在多。”對這通電話失望的原因，莎莎言簡意賅地指出，“時薪太低”。

　　而對于這份工作的內(nèi)容，莎莎則總結(jié)道：就是用人工訓(xùn)練智能的那個“人工”。

　　在生成式人工智能的訓(xùn)練過程中，需要持續(xù)糾錯的過程;以莎莎被溝通的職位來說，因為從事財經(jīng)相關(guān)工作，聯(lián)系到莎莎的就是Kimi財經(jīng)方面的數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位，主要工作就是在AI生成內(nèi)容后通過人工的專業(yè)技能來給AI糾錯。

　　“比如搜索特斯拉2023年財務(wù)數(shù)據(jù)，結(jié)果出現(xiàn)了理想2023年的數(shù)據(jù)，我就要手動告訴AI它說錯了。”莎莎舉例道。

　　就在莎莎拒絕了這份工作機(jī)會的同時，遠(yuǎn)在福建的丁丁(化名)正在給數(shù)據(jù)做標(biāo)注。“我的工作幾乎每天都在做一件事情——‘打標(biāo)簽’。”丁丁解釋說，比如自動駕駛公司需要告訴AI什么東西叫做紅綠燈，而這個世界上有各種出現(xiàn)在路口的、形狀不同的紅綠燈，“我的工作就是給這些圖片做文字標(biāo)注。”

　　丁丁說自己在一家互聯(lián)網(wǎng)外包公司，專門做數(shù)據(jù)標(biāo)注;“重復(fù)性強、需要高度集中、累”，這些就是他形容這份工作的關(guān)鍵詞。

　　正所謂“有多少人工，才有多少智能”，“數(shù)據(jù)標(biāo)注員”就是一份隨著人工智能行業(yè)發(fā)展起來的新職業(yè);據(jù)“趣解商業(yè)”了解，2020年2月，數(shù)據(jù)標(biāo)注員作為人工智能訓(xùn)練師的一個工種，被正式納入國家職業(yè)分類目錄，如今已經(jīng)有超過千萬人從事這個職業(yè)。

　　一般來說，基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)標(biāo)注員并不需要太高的學(xué)歷，有些崗位也不需要本科學(xué)歷;而在訓(xùn)練一些垂類大模型的時候，例如會涉及到法律、財經(jīng)等領(lǐng)域，才會需要相關(guān)專業(yè)的崗位。

　　相對于芯片研發(fā)、模型搭建等崗位，數(shù)據(jù)標(biāo)注員也因為門檻更低成了文科生進(jìn)入AI領(lǐng)域的好機(jī)會。“我周圍很多中文系的同學(xué)畢業(yè)之后都去做了數(shù)據(jù)標(biāo)注師。”00后的小七(化名)就這樣說道。

　　也因為門檻更低，數(shù)據(jù)標(biāo)注員成了AI崗位中最先下沉的一個。

　　“央廣網(wǎng)”此前曾報道，在黃土高原的臨汾市永和縣——一個常住人口只有2萬多人的小縣城，就有100多名數(shù)據(jù)標(biāo)注員，其中70%都是寶媽。據(jù)“趣解商業(yè)”了解，有些在一二線城市駐扎的大廠，為了節(jié)省成本也會選擇把數(shù)據(jù)標(biāo)注外包給下沉城市的公司;而數(shù)據(jù)標(biāo)注整體的市場規(guī)模也從2020年的36.3億元增長到2024年的69.37億元。

　　02.瞬息萬變的AI

　　這些進(jìn)入了人工智能賽道的數(shù)據(jù)標(biāo)注員們，也各有各的考量。

　　“工作累，賺得也沒有那么多。”丁丁說道，“感覺自己像個行走的驗證碼掃描儀，時間長了有點疲憊。”已經(jīng)在這家外包公司待了兩年多的丁丁正考慮今年離職，“這樣干下去總覺得沒有長遠(yuǎn)的發(fā)展，我想自己開一個類似的外包公司，把自己的資源對接出來。”

　　莎莎考慮更多的是工作的穩(wěn)定性，“連續(xù)三天有至少五個獵頭跟我溝通相同的數(shù)據(jù)標(biāo)注師崗位，說明這個需求很急。急需是因為這個大模型現(xiàn)在欠缺財經(jīng)垂類內(nèi)容的訓(xùn)練，但是如果以后這類內(nèi)容訓(xùn)練完整了，我會不會面臨被裁的風(fēng)險，我會有這樣的顧慮。”

　　他們的思慮并不多余，畢竟過去我們在AI行業(yè)看到了太多“長江后浪拍前浪”的故事。

　　就拿英偉達(dá)來說，自從DeepSeek橫空出世，英偉達(dá)股價受到重挫;從2024年底的3.28萬億美元跌到了現(xiàn)在的2.86萬億，更是創(chuàng)造了單日市值跌近6000億美元的歷史記錄。

　　AI的發(fā)展，實在太快。

　　小雪(化名)，一位幾乎每天都在工作中使用AI工具的自媒體人，就深刻感受到了過去兩年生成式AI能力的進(jìn)步。“從ChatGPT、文心一言到Kimi、IMA、DeepSeek我全部都用過，這些AI工具的功能和使用方式都類似，但是能力差距很大。”

　　小雪以一位文字工作者的需求將AI搜索的能力歸類為三點：準(zhǔn)確性、邏輯性、擬人性。“最開始ChatGPT和文心一言剛火的時候，AI‘胡說八道’的概率還是挺高的，比如問2023年的財務(wù)情況給我反饋2022年的，或者問某車企推出的車型的時候給我輸出一個完全不存在的車型，這也是大模型所謂的‘不可解釋性’，會讓其不可避免地輸出一些荒唐的回答。”小雪回憶道，“但是今年這些離譜的回答概率明顯降低，且大模型對于長文的、雙語的拆解能力和輸出能力越來越強。”

　　聊起對于AI產(chǎn)品的粘性，小雪“慚愧地”表示，“誰好用就用誰，沒有粘性可言。現(xiàn)在我用的最多的是Kimi和DeepSeek，因為DS可以更靈活地調(diào)節(jié)輸出語言的風(fēng)格，省去我后續(xù)再把AI‘擬人化’的過程;Kimi則是更加嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯更強。”

　　至于為什么對一個AI產(chǎn)品粘性不高，小雪認(rèn)為產(chǎn)品使用過程雷同、學(xué)習(xí)成本太低，但是不同AI產(chǎn)品迭代后的能力提升，可以大大提升工作效率，所以換產(chǎn)品的成本低而且收益大。

　　用戶的“善變”也讓大廠非常沒有安全感。

　　據(jù)“趣解商業(yè)”梳理統(tǒng)計，全球核心云服務(wù)巨頭(meta、谷歌、微軟和亞馬遜)過去六個季度用于AI的資本支出趨勢是“持續(xù)增長，前高后低”，這反映出國際巨頭對AI的態(tài)度是增加投入的同時也在觀望變化。

　　國內(nèi)也是一樣，DeepSeek的驚艷表現(xiàn)，讓各家大廠都在增加“含D量”，更是為大廠們敲響警鐘：技術(shù)范式轉(zhuǎn)變之下，行業(yè)格局隨時可能被重塑。

　　AI這片海實在是太藍(lán)了，藍(lán)到誰第一個游出去誰就能搶占用戶的心智，而在互聯(lián)網(wǎng)時代中廝殺出來的巨頭沒有一個不理解“用戶心智”的含金量;所以當(dāng)他們看到市場上有爆款單品出現(xiàn)，實在沒有時間再耗在自研上，也不能不在意流失的機(jī)會成本(潛在用戶)。

　　03.AI能給大廠“增肥”嗎?

　　這幾年，互聯(lián)網(wǎng)大廠一直在“瘦身”。

　　財報數(shù)據(jù)顯示，阿里巴巴的員工總數(shù)從2022年初的25.9萬人到2024年底的19.4萬人，3年中減少了6.5萬人，基本以每天60人的速度在減員;百度2024年減員約8800人，研發(fā)費砍掉21億元。

　　降本增效、剝離非核心業(yè)務(wù)、聚焦核心業(yè)務(wù)，也一直是互聯(lián)網(wǎng)圈近幾年的關(guān)鍵詞。而AI的出現(xiàn)，似乎給了互聯(lián)網(wǎng)大廠一個新的“第二曲線”，隨之而來的就是對人才的需求。

　　據(jù)“趣解商業(yè)”觀察，DeepSeek的爆火讓大模型人才在節(jié)后春招季炙手可熱。近期阿里巴巴啟動了春季2026屆實習(xí)生招聘，開放超過3000個崗位，其中與AI相關(guān)的崗位占比近5成;騰訊元寶也開放出了從AI產(chǎn)品經(jīng)理到算法工程師的一系列社招崗位;字節(jié)飛書一位知情人也表示，飛書一直在研究和AGI的結(jié)合，比如測試將妙計錄音的會議內(nèi)容直接轉(zhuǎn)為文字版并且根據(jù)會議重點內(nèi)容加入到待辦事項中。

　　“脈脈高聘”顯示，DeepSeek多位高管也在脈脈高聘平臺在線“求簡歷”，涉及大模型研發(fā)、財務(wù)、法務(wù)、實習(xí)生等多個崗位，其中AGI深度學(xué)習(xí)研究員崗位最高年薪超120萬元。

　　除了互聯(lián)網(wǎng)軟件應(yīng)用之外，上游的半導(dǎo)體制造業(yè)以及下游的家電、通信設(shè)備、智能硬件等ToC消費行業(yè)也在“AI+”的氛圍下，成了近幾年對AI技術(shù)人才需求增長最快的賽道;“獵聘”數(shù)據(jù)顯示，家電行業(yè)對AI技術(shù)人才的需求同比增長達(dá)到93.75%、通信設(shè)備和智能硬件則達(dá)到了38.61%和37.22%。

　　人才需求的轉(zhuǎn)變對應(yīng)的就是職場人注意力的轉(zhuǎn)變，以前從事消費文娛行業(yè)的市場經(jīng)理貝貝(化名)最近就在往AI轉(zhuǎn)型，“傳統(tǒng)的‘AI四小龍’比如商湯，新晉的月之暗面這樣的創(chuàng)業(yè)公司，和布局了具身智能的消費公司比如追覓我都有面試過，雖然賽道不同但是做市場有一些底層邏輯是相通的，我非�？春肁I相關(guān)行業(yè)未來的發(fā)展，也希望我的職業(yè)生涯能盡可能地轉(zhuǎn)向AI。”

　　像貝貝一樣規(guī)劃轉(zhuǎn)行或者學(xué)習(xí)在工作中使用AI工具的職場人不在少數(shù)。“智聯(lián)招聘”2025年春招首周面向職場人的調(diào)研顯示，6成職場人已經(jīng)在工作中使用AI工具，明顯高于去年同期調(diào)研的44%;其中，12.3%的職場人頻繁深度使用AI，29.6%偶爾使用，18.1%正在學(xué)習(xí)使用。

　　不僅是職場人，資本也在尋找潛在的創(chuàng)業(yè)人才。一位硬科技一級市場投資人就表示：之前我們是“投早投小”，現(xiàn)在更是深入到高校師生中，去尋找“水下項目”，長期關(guān)注AI賽道上的人才，如果他們有想創(chuàng)業(yè)的想法就第一時間投資。

　　“AI應(yīng)該是長期主義，”這位投資人說道，“不像互聯(lián)網(wǎng)剛興起的時代，隨便做個網(wǎng)站就能賺錢，因為現(xiàn)在用戶的學(xué)習(xí)能力太強，對產(chǎn)品的要求也更高，而且AI目前展現(xiàn)的都是‘疊加’優(yōu)勢，還沒有到創(chuàng)造需求的地步。”

　　不論是企業(yè)還是個人，持續(xù)學(xué)習(xí)、持續(xù)投入，看多AI的長期主義，是一個聰明的選擇。