據(jù)外媒報(bào)道，光有杰出的研究人員和一大堆受歡迎的產(chǎn)品是不夠的。你必須擁有一個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)，以便將科技融合到產(chǎn)品和服務(wù)中，從而為企業(yè)和消費(fèi)者帶來不同的體驗(yàn)。微軟就是這樣來打造AI的。

　　為了探尋微軟對(duì)人工智能感興趣的根源，你需要追溯到亞馬遜、Facebook和谷歌出現(xiàn)之前的時(shí)代。

　　比爾-蓋茨(Bill Gates)于1991年創(chuàng)立了微軟的研究部門(MSR)，而人工智能從一開始就是一個(gè)研究領(lǐng)域。

　　三年后，當(dāng)時(shí)的銷售主管史蒂夫-鮑爾默(Steve Ballmer)在西雅圖舉行的全美人工智能大會(huì)上發(fā)表演講，強(qiáng)調(diào)了微軟對(duì)人工智能發(fā)展?jié)摿Φ男拍�，并表示他希望有一天軟件能足夠聰明，能夠駕駛一輛汽車。(他一到會(huì)場(chǎng)外的停車場(chǎng)就撞壞了自己的車。)。

　　從一開始，微軟研究部門就雇傭了很多計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最有遠(yuǎn)見、最有成就的科學(xué)家。在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，它一直努力將自己的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為客戶想要的功能和產(chǎn)品，并因此而聞名。

　　例如，在20世紀(jì)90年代，筆者還記得當(dāng)時(shí)感到非常困惑：為什么微軟在語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域的雄心勃勃的計(jì)劃沒有對(duì)其Windows和Office產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響?

　　在薩提亞-納德拉(Satya Nadella)擔(dān)任微軟首席執(zhí)行官五年后，這種恥辱已不復(fù)存在。納德拉的個(gè)人決心肯定起到了作用。

　　微軟的人工智能和研究執(zhí)行副總裁哈里-舒姆(Harry Shum)說：“納德拉迫切需要將更多的技術(shù)應(yīng)用到我們的產(chǎn)品中。這對(duì)我們微軟研究部門的每一個(gè)人來說都是非常鼓舞人心的。”

　　這也是屬于很多人的快樂：效力于MSR部門的1000多名計(jì)算機(jī)科學(xué)家，包括在微軟雷德蒙德總部以及波士頓、蒙特利爾、北京、班加羅爾和其他地方的辦事處工作的員工。

　　首席執(zhí)行官的決心本身只能做到這一點(diǎn)。微軟擅長(zhǎng)于確定在哪些產(chǎn)品中使用哪些研究成果，鼓勵(lì)分散在各地的員工在這方面進(jìn)行合作。

　　必須指出的是，舒姆認(rèn)為以前的微軟未能利用其研究人員的突破性研究成果，這是不公平的。但他并不否認(rèn)微軟在他所說的“以產(chǎn)品部署驅(qū)動(dòng)研究”方面比過去要好得多。“現(xiàn)在的關(guān)鍵是我們能以多快的速度實(shí)現(xiàn)這些事情。”他說。

　　從筆者最近參觀微軟園區(qū)的情況來看，微軟正在以一種不斷加速的速度來轉(zhuǎn)化研究成果。筆者和舒姆及其同事們談到了該公司迅速而廣泛地?fù)肀�人工智能的過程。結(jié)果筆者發(fā)現(xiàn)，這不是一個(gè)過程，而是一堆過程。

　　思想交流會(huì)議

　　在最基本的層面上，確保微軟AI不斷創(chuàng)新，從而讓微軟客戶受益，這確保了研究團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)不會(huì)各自為戰(zhàn)。這意味著鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)相互交流。微軟現(xiàn)在正以一種大的、有組織的方式進(jìn)行交流。例如，每六個(gè)月左右，就會(huì)有一個(gè)叫做ROC的活動(dòng)專門用于研究團(tuán)隊(duì)和Office產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)之間進(jìn)行互動(dòng)交流。

　　“我們會(huì)有為期兩三天的研討會(huì)，讓微軟研究部門的50人和Office部門的100人聚在一起進(jìn)行交流。”舒姆說。每個(gè)人都分享他們正在進(jìn)行的工作，整個(gè)事件以一次黑客馬拉松活動(dòng)結(jié)束。

　　另一個(gè)正在進(jìn)行的思想交流會(huì)議——杰出工程領(lǐng)導(dǎo)講座系列——把負(fù)責(zé)產(chǎn)品的管理人員請(qǐng)到微軟研究部門所在的99號(hào)大樓。

　　“我說，‘你們需要進(jìn)來幫我做三件事。’”舒姆說，“首先，告訴我你們的產(chǎn)品路線圖。第二個(gè)問題是列出你們需要微軟研究部門幫你解決的10件事。第三點(diǎn)是，在你們離開大樓之前，要確定一兩個(gè)我們將共同努力的項(xiàng)目。”

　　當(dāng)然，讓人們談?wù)搯栴}和解決方案只是開始。AI改進(jìn)Office日常任務(wù)(如格式化文檔或?qū)��?shù)據(jù)插入電子表格)的潛力是巨大的。

　　但我們也不難發(fā)現(xiàn)，自動(dòng)化技術(shù)的幫助讓人感覺被冒犯，而不是感覺有幫助。例如，Office 97的Clippy智能助理，它仍然是令人討厭的、不受歡迎的科技代言人。

　　在Office根除Clippy十多年后，它仍然試圖檢測(cè)你是否正在執(zhí)行可能用得上AI的任務(wù)。它只是希望這種體驗(yàn)是微妙的，而不是冒犯性的。正如Office的首席產(chǎn)品規(guī)劃經(jīng)理羅納特-勞倫斯(Ronette Lawrence)所說的，“我們的核心原則之一就是確保人類永遠(yuǎn)是英雄。”

　　勞倫斯說，微軟最近為Office添加的幾乎所有東西都有人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的元素。例如，在PowerPoint中，該公司希望AI成為“在云端為你工作的設(shè)計(jì)師”。如果你使用的配有手寫筆的電腦，例如微軟自己的Surface，PowerPoint可以將你手寫的文字和畫的圖形轉(zhuǎn)換為拋光的文本塊和對(duì)象。如果軟件注意到你正在輸入一系列的日期，它就會(huì)意識(shí)到把它們安排成時(shí)間軸的樣子。

　　然而，勞倫斯說：“我們會(huì)小心地確保這些建議是小聲的建議，而不是強(qiáng)行向你灌輸你并不想要的建議。”

　　Design Ideas功能會(huì)分析你的演示文稿，并在幻燈片右側(cè)顯示調(diào)整的縮略圖(例如，一系列日期進(jìn)行時(shí)間軸排列)。這樣做既便于你借鑒它，也容易讓你忽略它。

　　盡管許多Office功能依賴于微軟研究部門的最新工作，但有些研究項(xiàng)目比其他項(xiàng)目更容易走出實(shí)驗(yàn)室。

　　“有些感覺就像科幻小說一樣虛無縹緲。”勞倫斯談到人工智能的形式時(shí)說，“有些則感覺更已可以轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品。”

　　在Office產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和微軟研究團(tuán)隊(duì)召開的一次專題研討會(huì)上，人們通常回先在Word文檔中擬出梗概，然后再填上詳細(xì)內(nèi)容——或者讓同事來填充內(nèi)容。如果Word也想來做這件事呢?

　　一個(gè)新的待辦事項(xiàng)功能旨在通過掃描文檔中的占位符(如“TODO：獲取最新的營(yíng)收數(shù)據(jù)”或“在此處插入圖表”)，并在側(cè)欄中列出這些占位符，以便讓你記住要處理它們。微軟計(jì)劃擴(kuò)展該功能，以便讓你的同事通過回復(fù)電子郵件來提供你需要的信息，而不是在你的文檔中翻找待辦事項(xiàng)。它還打算利用人工智能提供相關(guān)內(nèi)容。

　　首批獲得這個(gè)初級(jí)版待辦事項(xiàng)功能的Office用戶是Windows和Mac用戶，他們已經(jīng)注冊(cè)了Office早期使用者計(jì)劃。(它將在今年年底前正式發(fā)布。)

　　然而，在通常情況下，新的AI功能首先出現(xiàn)在Office基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用程序中，比起傳統(tǒng)等待Office發(fā)布下一版本，微軟現(xiàn)在更容易迅速面向許多人推出更新版本——并進(jìn)行學(xué)習(xí)和優(yōu)化。

　　勞倫斯說：“對(duì)我們來說，傾聽反饋信息，看看人們?nèi)绾问褂盟�，這對(duì)我們訓(xùn)練模型很重要、這屬于微軟新時(shí)代的新做法。當(dāng)你發(fā)布新功能的時(shí)候，重要的不僅僅是關(guān)于功能的可用性。網(wǎng)絡(luò)為我們提供了反饋機(jī)制。”

　　當(dāng)前的一系列在線廣告致力于表明Office 365服務(wù)具有一系列便捷的功能，這些功能在Office 2019(該套件的一次性付費(fèi)版本)中并不具備。所有這些功能都利用了人工智能，但廣告沒有提到這一點(diǎn)。畢竟，人類應(yīng)該是英雄。

　　改變游戲

　　人工智能是什么時(shí)候開始對(duì)視頻游戲業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響的?如果你問微軟Xcloud RD的合伙人兼總經(jīng)理凱文-加米爾(Kevin Gammill)，他會(huì)追溯到四十年前，提出早期的計(jì)算機(jī)控制的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，比如Atari公司的Asteroids街機(jī)游戲中的飛碟。他說：“我認(rèn)為，只要游戲存在，人工智能就已經(jīng)存在了。”

　　2019年，人工智能在游戲中的潛在應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了幫助壞人作弊的范疇。微軟是一家罕見的公司，在游戲和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)研究方面都投入了大筆資金，它有很好的條件來探索這些問題。

　　這包括有用的東西，可以使游戲玩家的生活變得更好，而不是讓他們尖叫“嘿，人工智能!”例如，研究表明，當(dāng)兩個(gè)玩家水平差不多的時(shí)候，在線競(jìng)爭(zhēng)最有益。

　　加米爾解釋說：“如果你進(jìn)入一場(chǎng)比賽，你只是被屠殺，這可能不是一個(gè)好的經(jīng)驗(yàn)。如果每個(gè)人都太過輕松，這可能也不是一個(gè)好的體驗(yàn)。”

　　Xbox Live長(zhǎng)期以來一直使用一種名為TrueSkill(最近已更新為TrueSkill 2)的算法來幫助確保玩家既不會(huì)感到無聊，也不會(huì)被對(duì)手屠殺。

　　管理Game Pass服務(wù)的阿什莉-麥克斯西克(Ashley McKissick)說，另一項(xiàng)實(shí)用人工智能的靈感來自于這樣一個(gè)事實(shí)：“多年來，微軟從游戲玩家那里響亮而明確地聽到，他們更愿意花更多的時(shí)間玩游戲，而不是下載游戲。”

　　該公司試圖讓玩家借助于某種系統(tǒng)在游戲下載完成之前可以開始玩游戲。因?yàn)樵撓到y(tǒng)需要游戲發(fā)行商進(jìn)行一些繁重的工作，因此并未得到普遍采用。

　　從去年夏天開始，微軟用一項(xiàng)名為快速啟動(dòng)(FastStart)的AI技術(shù)取代了人們感到不滿的手工勞動(dòng)。它利用機(jī)器學(xué)習(xí)來確定首先下載游戲的哪些部分，讓游戲玩家開始玩的速度達(dá)到原來的兩倍。

　　麥克斯西克說：“我們并沒有真正改變這里的物理定律，但它確實(shí)讓你的下載活動(dòng)變得更靈活。”

　　微軟正越來越多地將那種幫助在游戲中整合AI的協(xié)作方式正規(guī)化。與名為Roc的MSR/Office會(huì)議類似，名為Magneto的會(huì)議旨在促進(jìn)MSR和游戲公司之間的對(duì)話。微軟XCloud COGS的合作軟件工程師經(jīng)理塔米爾-梅拉米德(Tamir Melamed)表示，除了這兩個(gè)與會(huì)者，“那里還有必應(yīng)(Bing)的人，那里有Windows的人，還有Azure云服務(wù)的人。因?yàn)槲覀冋J(rèn)為我們有很多技術(shù)可以進(jìn)行分享。”

　　在微軟公司一年一度的黑客馬拉松活動(dòng)中，出現(xiàn)了一個(gè)聯(lián)合項(xiàng)目。2017年，這家游戲行業(yè)正在努力應(yīng)對(duì)管理Mixer的挑戰(zhàn)。Mixer是一種游戲流媒體服務(wù)——使用與Twitch相同的Zip代碼，但更具交互性——微軟旗下的Beam初創(chuàng)公司收購(gòu)了這項(xiàng)服務(wù)。

　　Mixer的總經(jīng)理查德-吉布森(Chad Gibson)表示：“我們發(fā)現(xiàn)自己的在線觀看量比我們預(yù)期的要多得多。因此，我們?cè)噲D回答這個(gè)問題，‘我們?nèi)绾尾拍芴峁┬碌摹ⅹ?dú)特的方式，讓《絕地求生》(PlayerUnknown’s Battlegrounds)或《堡壘之夜》(Fortnite)的優(yōu)秀玩家被發(fā)現(xiàn)?’”

　　就在Mixer團(tuán)隊(duì)問自己這個(gè)問題的同時(shí)，一些微軟研究部門的員工贏得了黑客馬拉松的勝利，他們?cè)O(shè)計(jì)了Watch For人工智能系統(tǒng)，用于分析實(shí)時(shí)視頻流，并識(shí)別其中的特定事件。(微軟對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的商業(yè)潛力感到印象深刻，以至于它宣布了團(tuán)隊(duì)的勝利，但沒有透露它到底創(chuàng)造了什么。)

　　這兩家公司合作使用Watch for作為HypeZone的基礎(chǔ)，HypeZone是Mixer的一項(xiàng)功能，可以讓觀眾直接觀看正在在線播放的游戲中最高潮的部分。

　　吉布森說：“這讓我們可以進(jìn)行我們?cè)�以為不可能的新發(fā)現(xiàn)。”

　　只要游戲存在挫敗感，AI就應(yīng)該提供新的方法來減輕它。最近，加米爾在第一人稱射擊游戲《彩虹六號(hào)：圍攻》(Rainbow Six Siege)中與三個(gè)朋友進(jìn)行了激烈的競(jìng)賽。然后，其中一位選手的網(wǎng)絡(luò)連接被卡住了。

　　“我們?nèi)齻�(gè)人跑來跑去，一個(gè)僵死的角色站在那里。”他說。一個(gè)僵化的角色除了被砍倒之外什么都做不了。

　　更好的情景是游戲可以使用AI來確定一個(gè)玩家已經(jīng)被斷網(wǎng)，然后臨時(shí)控制相應(yīng)的角色——并以與那個(gè)人相同的方式玩游戲。加米爾說：“現(xiàn)在，我們已經(jīng)非常接近于這樣的場(chǎng)景了，這些場(chǎng)景實(shí)際上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。”

　　擁抱AI需要從芯片開始

　　史蒂夫-喬布斯(Steve Jobs)喜歡說，蘋果是唯一家打造“整個(gè)小部件”的電腦公司——包括軟件或硬件，而且兩者都集成得很好，以至于形成了無縫銜接的體驗(yàn)。近年來，這一理念已經(jīng)達(dá)到了極致。蘋果甚至設(shè)計(jì)了自己的iPhone和iPad處理器，并為運(yùn)行蘋果軟件對(duì)它們進(jìn)行了優(yōu)化。

　　對(duì)智能手機(jī)或平板電腦有意義的縱向集成，實(shí)際上對(duì)數(shù)據(jù)中心也是有意義的——比如為微軟Azure云服務(wù)提供支持的那些數(shù)據(jù)中心。微軟設(shè)計(jì)了一種定制硬件加速器Brainwave——使用了英特爾的現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)——主要是為了加速在Azure云服務(wù)中運(yùn)行的AI。

　　微軟為優(yōu)化AI而設(shè)計(jì)自己的硬件的舉動(dòng)并不是唯一的。出于類似的原因，谷歌(Google)和亞馬遜(Amazon)也都在從軟件領(lǐng)域向芯片領(lǐng)域拓展。

　　但微軟并不僅僅是加入了一股時(shí)髦的潮流。Brainwave計(jì)劃是道格-伯格(Doug Burger)十年前的思考的最終產(chǎn)物——起初，他自己完成了這項(xiàng)工作。“我在2010年開始這項(xiàng)工作，然后在大約一年后向管理層匯報(bào)。”伯格回憶說。他當(dāng)時(shí)是MSR部門的一名研究員。

　　傳統(tǒng)的芯片知道如何執(zhí)行其程序中的計(jì)算指令，并且永遠(yuǎn)不能為其他目的再接受培訓(xùn)——例如高效地運(yùn)行新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。相反，伯格說，F(xiàn)PGA就像變色龍。他解釋說：“FPGA允許我們快速打造產(chǎn)品，并將其投入生產(chǎn)，然后以非�？斓乃俣冗M(jìn)行升級(jí)。所以說，這種變色龍的顏色變化真的很快，而且每次改變顏色都會(huì)變得更好。”

　　FPGA技術(shù)使微軟能夠提供高效的深度學(xué)習(xí)服務(wù)，以滿足客戶的特定需求。“他們想要解決的很多問題都與圖像分析有關(guān)。”Azure機(jī)器學(xué)習(xí)算法的高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理泰德-韋(Ted Way)說。

　　“‘我想看看我的制造缺陷。’‘我想看看(產(chǎn)品)是否缺貨。’‘我想看看有沒有人在我的加油站抽煙，因?yàn)槲遗禄稹?rsquo;道格的團(tuán)隊(duì)能夠扭轉(zhuǎn)這一局面，并在短短六個(gè)月左右的時(shí)間內(nèi)構(gòu)建出這些在FPGA上超快運(yùn)行的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。”

　　按照硅芯片的標(biāo)準(zhǔn)，這樣的速度是很快的。

　　當(dāng)伯格在2010年開始他對(duì)FPGA進(jìn)行個(gè)人研究時(shí)，人們還不清楚——至少對(duì)那些不是有先見之明的計(jì)算機(jī)科學(xué)家來說——AI能以多快的速度成為主流，更不用說把它打造成一項(xiàng)服務(wù)。

　　對(duì)微軟這樣的公司來說，這將是一項(xiàng)戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)。很快，微軟明白了他的創(chuàng)意能給Azure帶來的價(jià)值。去年7月，Brainwave項(xiàng)目走出實(shí)驗(yàn)室后，伯格和他的團(tuán)隊(duì)也離開了實(shí)驗(yàn)室。今天，他們作為Azure部門而不是MSR部門的一部分，繼續(xù)著他們的工作。

　　這樣的情景并不少見。伯格說：“關(guān)于微軟文化的一件事是，研究和產(chǎn)品之間的界限已經(jīng)模糊了很多。產(chǎn)品小組中有許多人以前是研究人員，正在開發(fā)新的東西。研究不僅有做研究的人，也有打造產(chǎn)品的工程師。這更像是一個(gè)連續(xù)統(tǒng)一體。”

　　他補(bǔ)充說，納德拉“在推動(dòng)這種創(chuàng)新方面做得很好。”

　　聊天機(jī)器人

　　有了Azure，微軟正在與亞馬遜和谷歌展開競(jìng)爭(zhēng)，為各種類型的企業(yè)提供人工智能和其他高級(jí)計(jì)算功能，如按需服務(wù)。這不僅對(duì)外部公司有利，微軟內(nèi)部也有一些團(tuán)體可以從預(yù)先打包的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中獲益。

　　一個(gè)典型的例子是Codie，這是一個(gè)多語(yǔ)言聊天機(jī)器人，旨在提供有關(guān)編碼的信息。這是微軟目前的一個(gè)內(nèi)部實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，而不是一個(gè)商業(yè)產(chǎn)品。

　　它源于這樣一個(gè)認(rèn)識(shí)：對(duì)于潛在的軟件工程師來說，一個(gè)主要的障礙就是獲得有關(guān)Python編程語(yǔ)言中的命令和SQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)法等信息。對(duì)于以英語(yǔ)為母語(yǔ)的人來說，這個(gè)問題尤為嚴(yán)重。

　　馬特-費(fèi)舍爾(Matt Fisher)是Office365和微軟365的高級(jí)數(shù)據(jù)分析經(jīng)理，也是Codie的創(chuàng)建者之一。他將這個(gè)多語(yǔ)言聊天機(jī)器人描述為“Cortana的怪人小兄弟”。

　　它來自微軟的Garage項(xiàng)目，這是鼓勵(lì)員工研究他們感興趣的東西，并給予他們資源的項(xiàng)目，不管他們的這些興趣是否完全符合其工作職責(zé)。

　　創(chuàng)建這個(gè)機(jī)器人的團(tuán)隊(duì)中有15名背景各異的員工，包括開發(fā)人員、設(shè)計(jì)師和營(yíng)銷人員。它擊敗了767個(gè)其他項(xiàng)目，贏得了該公司的雷德蒙德科學(xué)博覽會(huì)獎(jiǎng)，并在該公司的包容性挑戰(zhàn)中的5875個(gè)參賽者中脫穎而出，取得了第二名。

　　使用基于文本的輸入，Codie通過從微軟的必應(yīng)搜索引擎和科技建議網(wǎng)站Stack Overflow中獲取信息來回答編碼問題。在微軟商店(Microsoft Store)工作的軟件工程師阿夫琳-拉赫曼(Afreen Rahman)表示：“48小時(shí)后，我們就打造出了這個(gè)機(jī)器人，它操五種不同的語(yǔ)言，并可以從一個(gè)龐大的信息數(shù)據(jù)庫(kù)中提取信息。當(dāng)你就可以用西班牙語(yǔ)問它一個(gè)編碼問題時(shí)，你就會(huì)得到一個(gè)用西班牙語(yǔ)回答的答案。”

　　雖然Codie的創(chuàng)造者為企業(yè)帶來了各種各樣的技能，但他們中沒有一個(gè)人一開始就對(duì)AI有那么多的了解。“我們使用了現(xiàn)成的工具，這些工具是微軟提供的AI套件中的一部分。”拉赫曼說，“作為開發(fā)者，我們可以在短時(shí)間內(nèi)拿到文檔，然后就可以開始工作了。”

　　費(fèi)舍爾滔滔不絕地說出了微軟為Codie提供的云服務(wù)：“我們使用了從Azure機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)到LUIS語(yǔ)言理解等各種服務(wù)。QNA Maker、必應(yīng)圖譜、微軟圖譜、Azure機(jī)器人框架、Azure 語(yǔ)音插件。”

　　那里包含著微軟的很多人工智能專業(yè)知識(shí)。對(duì)于Codie和人們想要打造的其他東西來說，這已經(jīng)足夠了。

　　就利用人工智能來從事鼓舞人心的目的而言，Codie已經(jīng)取得了成功。建造它的人正在考慮升級(jí)——顯而易見的一個(gè)問題就是讓用戶說話而不是打字——以及如何使它獲得廣泛使用。

　　費(fèi)舍爾說：“我們的目標(biāo)是將它推廣到微軟之外。我們正在努力做相應(yīng)的準(zhǔn)備工作。我們得到了Garage這一可愛團(tuán)隊(duì)的支持。但在許多情況下，這是我們的第二或第三份工作。”

　　真正的問題，真正的研究

　　微軟打通研究和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的新方法并不只是讓產(chǎn)品受益。AI對(duì)數(shù)據(jù)有著貪得無厭的欲望，它需要這些數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

　　微軟，作為世界上最大的科技公司之一，擁有大量的匿名數(shù)據(jù)。這意味著，如果有一天，它的研究工作切斷了與人類的聯(lián)系，那么它的研究就完蛋了。

　　“現(xiàn)在，要做很多令人興奮的AI研究。你需要發(fā)現(xiàn)真正的問題，需要訪問大量數(shù)據(jù)。”舒姆說，“這正是你與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)合作的地方。你構(gòu)建新的模型，培訓(xùn)新的模型，然后調(diào)整新的模型�，F(xiàn)在你已經(jīng)進(jìn)一步推進(jìn)了你的基礎(chǔ)研究。一路上，你永遠(yuǎn)不會(huì)知道你是否會(huì)有突破性的進(jìn)展。”